Los profesionales de SRE a menudo se quedan estancados en su trayectoria profesional, no por su falta de habilidades sino por su capacidad para prepararse para las preguntas de la entrevista del ingeniero de confiabilidad del sitio; hoy lo ayudaremos a superar eso.
A medida que la industria tecnológica continúa su rápida evolución, el papel de los ingenieros de confiabilidad del sitio (SRE) se ha vuelto cada vez más vital.
Estos profesionales capacitados poseen la experiencia para garantizar el funcionamiento perfecto y el rendimiento óptimo de los sistemas de software.
Mientras las organizaciones se esfuerzan por ofrecer experiencias de usuario impecables, la demanda de SRE talentosos está en su punto más alto.
Si aspira a embarcarse en una carrera gratificante como ingeniero de confiabilidad del sitio o se está preparando para una próxima entrevista de SRE, es fundamental estar bien preparado para los desafíos que se avecinan.
Desde principios de diseño de sistemas de vanguardia hasta técnicas avanzadas de resolución de problemas y más, nuestro objetivo es equiparlo con el conocimiento y la información necesarios para superar su entrevista SRE con confianza.
A diferencia de los equipos de operaciones tradicionales, que se centran en ejecutar software en producción, los SRE integran prácticas de ingeniería de software con experiencia en operaciones para garantizar que los sistemas sean confiables, escalables y eficientes. Este enfoque de las operaciones permite a las SRE desarrollar herramientas y procesos para gestionar de forma más eficaz el software y la infraestructura. Como resultado, los SRE pueden garantizar la confiabilidad y el rendimiento de los sistemas al tiempo que optimizan los procesos operativos.
Por ejemplo, los SRE podrían automatizar la implementación de software en producción escribiendo scripts o creando herramientas que permitan a los desarrolladores implementar software rápidamente con un trabajo manual mínimo.
Un presupuesto de errores es una forma de realizar un seguimiento de cuánto tiempo de inactividad o errores puede tener un servicio antes de que ya no cumpla con su Acuerdo de Nivel de Servicio (SLA). Al utilizar presupuestos de error, los equipos de SRE pueden garantizar la confiabilidad de los servicios y al mismo tiempo permitir la innovación.
En SRE, los presupuestos de errores se utilizan para:
Establecer expectativas: Los presupuestos de errores ayudan a las partes interesadas a establecer expectativas sobre el tiempo de inactividad o los errores aceptables. Esto puede ayudar a evitar sorpresas cuando un servicio sufre una interrupción.Tomar decisiones: Los presupuestos de errores se pueden utilizar para decidir si lanzar nuevas funciones o emprender nuevos proyectos. Si un servicio está cerca de su presupuesto de errores, puede ser una buena idea pausar el nuevo trabajo de desarrollo para centrarse en mejorar la confiabilidad.Medir el progreso: Los presupuestos de errores se pueden utilizar para medir el progreso a lo largo del tiempo. Por ejemplo, si un servicio tiene un SLA de tiempo de actividad del 99,9 %, su presupuesto de error sería del 0,1 %. Si la tasa de error del servicio es actualmente del 0,05%, está en camino de cumplir su SLA.
Una de las preguntas más frecuentes de la entrevista para ingenieros de confiabilidad del sitio:
Enfatizar la confiabilidad de los sistemas y servicios Implementar la automatización para minimizar el trabajo manual y el error humano Usar la toma de decisiones basada en datos para mejorar continuamente el rendimiento del sistema Compartir propiedad y responsabilidades entre los equipos de desarrollo y operaciones Construir sistemas escalables y eficientes que puedan manejar el aumento del tráfico y la demanda de los usuarios
Cuando ocurre un incidente, seguiría los siguientes pasos:
Priorizar y diagnosticar el incidente para evaluar su impacto en el sistema y los usuarios. Implementar medidas de remediación inmediatas para minimizar el tiempo de inactividad y el impacto. Comunicar el incidente a las partes interesadas relevantes, incluidos los equipos técnicos y no técnicos. Después de resolver el incidente, realizar una publicación Análisis -mortem para comprender su causa raíz e identificar medidas preventivas. Compartir los hallazgos post-mortem con el equipo, aprender del incidente e implementar los cambios necesarios para prevenir incidentes similares en el futuro.
En mi puesto anterior, observé problemas de rendimiento recurrentes en servicios críticos. En colaboración con el equipo de desarrollo, realicé un análisis de rendimiento detallado, identifiqué cuellos de botella e implementé optimizaciones como el almacenamiento en caché de consultas y la indexación de bases de datos. Además, se establecieron mecanismos proactivos de seguimiento y alerta. El resultado fue una mejora del 20 % en el tiempo de respuesta del sistema y una reducción del 35 % en los incidentes relacionados con la degradación del rendimiento.
Realizar pruebas de carga para simular tráfico intenso e identificar cuellos de botella. Optimizar la asignación de recursos y la planificación de capacidad para manejar la creciente demanda. Implementar mecanismos de almacenamiento en caché para reducir la carga en los sistemas subyacentes. Escalado horizontal agregando más servidores o instancias según sea necesario. Monitorear las métricas del sistema y usar el escalado. políticas para ajustar automáticamente los recursos.
Al mantener una cultura colaborativa y sin culpas, podemos manejar eficazmente este tipo de situaciones, minimizar el impacto y mejorar continuamente las prácticas de implementación.
Implementar procesos de implementación automatizados con reversiones en caso de fallas. Detectar fallas de implementación a través de pruebas integrales, incluidas pruebas unitarias, pruebas de integración y pruebas de un extremo a otro. Usar indicadores de funciones o versiones canarias para implementar cambios gradualmente y revertir rápidamente si es necesario. .Contar con mecanismos de respaldo y recuperación para mitigar el impacto de cualquier falla. Usar sistemas de control de versiones y repositorios para almacenar y administrar configuraciones y código de infraestructura. Implementar herramientas de administración de configuración como Puppet, Ansible o Chef. Aprovechar la infraestructura como código (IaC) herramientas como Terraform o CloudFormation para aprovisionar y gestionar recursos de infraestructura. Definir configuraciones e infraestructura como código permite coherencia, control de versiones y automatización.
Tengo experiencia trabajando con una variedad de herramientas de monitoreo y administración, como Prometheus, Grafana, New Relic y ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana). Estas herramientas brindan capacidades integrales de monitoreo, alertas y análisis de registros. Además, recomiendo utilizar herramientas de infraestructura como código (IaC) como Terraform o Ansible para permitir la reproducibilidad y escalabilidad, y sistemas de control de versiones como Git para rastrear cambios en la configuración y el código.
Implementar redundancia y replicación en diferentes centros de datos o zonas de disponibilidad. Diseñar sistemas con tolerancia a fallas en mente, utilizando sistemas como equilibrio de carga, agrupación en clústeres y mecanismos de conmutación por error. Realizar monitoreo regular y pruebas de conmutación por error para garantizar una alta disponibilidad. Usar sistemas de almacenamiento de datos distribuidos con tecnología integrada. -en mecanismos de replicación y coherencia. Implementación de sistemas automatizados de monitoreo y alerta para detectar y responder a fallas rápidamente.
Ha habido varios obstáculos durante la implementación de mi SRE. Algunos de ellos son:
Resistencia al cambio: Este es uno de los mayores desafíos en la implementación de los principios de la ERE. Es posible que las partes interesadas no comprendan el valor de la ERE o que se resistan al cambio. Para superar este desafío, es importante educar a las partes interesadas sobre los beneficios de la ERE e involucrarlas en el proceso de planificación.Falta de colaboración entre equipos: SRE enfatiza la propiedad compartida entre los equipos de desarrollo y operaciones. Sin embargo, a veces puede resultar complicado fomentar la colaboración y romper los silos. Fomentar la colaboración interfuncional organizando reuniones conjuntas, asignando responsabilidades compartidas y promoviendo una cultura de comunicación y colaboración abiertas.Falta de recursos: La ERE puede ser una disciplina que requiere muchos recursos. Requiere un equipo de ingenieros con una amplia gama de habilidades, así como las herramientas y la infraestructura adecuadas. Para superar este desafío, es importante priorizar las iniciativas de SRE y asegurarse de que el equipo tenga los recursos que necesita.Equilibrando estabilidad e innovación: SRE tiene como objetivo equilibrar la estabilidad y confiabilidad de los sistemas al tiempo que permite la innovación y las implementaciones frecuentes. Lograr este puede ser un equilibrio delicado, ya que demasiado énfasis en la estabilidad puede obstaculizar la agilidad, mientras que demasiado énfasis en la innovación puede comprometer la confiabilidad. Para superar este desafío, implemente procesos adecuados de gestión de riesgos y control de cambios para evaluar el impacto de los cambios antes de la implementación, y aproveche técnicas como indicadores de funciones y versiones canarias para introducir cambios gradualmente y recopilar comentarios.Sistemas heredados y deuda técnica: Lidiar con sistemas heredados y deuda técnica puede plantear un desafío importante para implementar los principios de ERE. Los sistemas heredados a menudo carecen de capacidades de automatización y monitoreo, lo que dificulta garantizar la confiabilidad y la escalabilidad. Comience por identificar áreas críticas de mejora y priorice los esfuerzos en función del impacto. La refactorización gradual, la automatización y la adición de herramientas de monitoreo pueden ayudar a abordar la deuda técnica con el tiempo.Escalar y gestionar la complejidad: A medida que los sistemas crecen, escalar y gestionar la complejidad se vuelve más desafiante. La implementación de mecanismos adecuados de seguimiento, alerta y observabilidad puede ayudar a identificar y abordar problemas rápidamente. La automatización, incluida la infraestructura como código, puede facilitar la gestión de sistemas complejos y reducir los errores humanos. Además, invertir en aprendizaje continuo e intercambio de conocimientos dentro del equipo puede ayudar a gestionar la complejidad de forma eficaz.
La observabilidad es la capacidad de comprender el estado de un sistema a partir de sus resultados externos. En el contexto de SRE, la observabilidad es esencial para comprender el comportamiento de sistemas complejos e identificar y resolver problemas antes de que afecten a los usuarios.
La observabilidad va más allá del monitoreo tradicional, que generalmente se centra en métricas predefinidas, al enfatizar la capacidad de explorar y comprender el comportamiento del sistema en tiempo real y a escala.
Aquí hay algunas razones por las que la observabilidad es crucial:
Detección de problemas y resolución de problemas: La observabilidad permite a los equipos de SRE detectar anomalías y problemas en tiempo real. Al monitorear métricas, registros y seguimientos clave, los equipos pueden identificar patrones y señalar la causa raíz de los problemas. Esto reduce el tiempo necesario para solucionar problemas y minimiza el impacto en los usuarios.Prevención proactiva de incidentes: A través de una observabilidad efectiva, los equipos de SRE pueden detectar problemas potenciales antes de que se conviertan en incidentes importantes. Al monitorear el estado y el rendimiento del sistema, los equipos pueden identificar señales de advertencia tempranas y tomar medidas proactivas para evitar fallas o degradación del sistema.Planificación y optimización de la capacidad: La observabilidad ayuda a los equipos de SRE a comprender la utilización de recursos y las características de rendimiento de un sistema. Al analizar métricas y tendencias, los equipos pueden tomar decisiones informadas sobre la planificación de la capacidad, la asignación de recursos y la optimización del sistema.Toma de decisiones basada en datos: Con la observabilidad, los equipos de SRE tienen acceso a datos enriquecidos sobre el comportamiento y el rendimiento del sistema. Estos datos se pueden utilizar para tomar decisiones basadas en datos, priorizar los esfuerzos de ingeniería y mejorar la confiabilidad general del sistema.
Para lograr observabilidad en SRE, es importante establecer una estrategia de monitoreo e instrumentación que capture datos relevantes y proporcione información procesable. Esto implica seleccionar las herramientas de monitoreo adecuadas, definir métricas relevantes, registrar eventos importantes e implementar un seguimiento distribuido para una visibilidad de un extremo a otro.
Como SRE, me he encontrado con muchas situaciones en las que tuve que priorizar tareas o incidentes en competencia, y puede ser una experiencia desafiante. Sin embargo, priorizar es una habilidad clave necesaria para garantizar que los incidentes más críticos se resuelvan primero y que el equipo pueda concentrarse en tareas de alto impacto.
Un ejemplo de un momento en el que tuve que priorizar tareas o incidentes en competencia fue cuando estaba trabajando como SRE en una implementación de producción de una nueva versión de la aplicación. Durante el despliegue, notamos que…