La optimización de la tasa de conversión (CRO) ayuda a las empresas a aprovechar al máximo sus sitios de comercio electrónico o páginas web. Para comprender el éxito de su sitio web, necesita saber más que solo la cantidad de visitantes a su página de inicio o página de destino.

El análisis web de CRO ayuda a las empresas digitales a comprender el porcentaje de visitantes que realizan acciones que generan ingresos y ayudan a alcanzar los objetivos comerciales.

Examinemos cómo puede utilizar el análisis web para analizar la tasa de conversión de su sitio web y aprovechar su análisis CRO para mejorar las micro y macro conversiones.

Conclusiones clave

Las organizaciones utilizan el análisis web para ejecutar evaluaciones de optimización de la tasa de conversión (CRO) con el fin de mejorar la usabilidad del sitio web y alentar a los visitantes a realizar las acciones deseadas, como realizar una compra. El proceso de optimización de la tasa de conversión implica diseñar y plantear hipótesis sobre una rutina de pruebas, realizar esas pruebas y utilizar los resultados para realizar los cambios necesarios en el sitio web. Si bien su estrategia de optimización de la tasa de conversión puede centrarse en lograr macroconversiones de alto nivel, como realizar una compra, es esencial probar y mejorar los microcomportamientos de nivel inferior. Las microconversiones son los componentes básicos de las macroacciones.

Una descripción general rápida del análisis web de CRO

El análisis web de CRO implica el uso de herramientas analíticas para mejorar el rendimiento de un sitio web o una aplicación de modo que un mayor porcentaje de visitantes realicen acciones específicas deseadas. Algunas de estas acciones incluyen:

Realizar una compraSuscribirse a un boletínCompletar una encuestaSeguir un enlace específico

Puede utilizar la siguiente fórmula para calcular su tasa de conversión:

Por ejemplo, si el mes pasado se realizaron 20 ventas a través de tu página web y tuviste 500 visitantes, tu tasa de conversión es del 4%.

Al analizar su tasa de conversión, es útil comparar su desempeño con los puntos de referencia de su industria. Según el Informe de referencia de datos de comercio electrónico de 2023 de Digital Marketer, la tasa de conversión promedio de los sitios web de comercio electrónico fue del 2,9 % en 2022, pero varió según los tipos de productos.

El análisis web de CRO también le ayuda a comprender y mejorar la experiencia del usuario y el recorrido del cliente. Según Hotjar, esto significa comprender:

Qué Conduce ¿Qué visitantes recibe su sitio web? ¿Cómo funcionan sus estrategias de marketing? barreras ¿Qué experiencias tienen los clientes que los hacen abandonar el sitio? ¿Los tiempos de carga lentos aumentan la tasa de rebote? ¿Su diseño los está obstaculizando de alguna manera? manos ¿Aumentar la probabilidad de conversión? ¿Funcionan tus llamadas a la acción (CTA)?

Cómo realizar un análisis CRO eficaz

Para realizar un análisis de CRO se utilizan herramientas de analítica web como Analytics o Google Analytics. Estas herramientas te proporcionan información sobre el comportamiento de los usuarios, como por ejemplo:

Origen del tráfico de su sitio web (por ejemplo, motores de búsqueda o redes sociales) y las primeras páginas en las que los visitantes suelen llegarMapas de calor que muestran la interacción y el tiempo dedicado a diferentes áreas y funciones de su sitio webLos dispositivos y navegadores que utilizan los visitantes para acceder a su sitioDatos demográficos de los visitantes

Además, las herramientas de prueba como Experiment pueden ayudarte a realizar pruebas A/B. Las pruebas A/B implican comparar dos versiones de algo para ver cuál es más eficaz. Estas pruebas ayudan a los equipos de desarrollo de productos y marketing a comprender qué partes del embudo de conversión de un sitio web logran los resultados deseados para que puedan tomar mejores decisiones y mejorar el rendimiento.

El uso de pruebas A/B para completar un análisis CRO consta de tres pasos:

1. Diseño

Para realizar un análisis de CRO eficaz, primero debe planificar y diseñar los próximos pasos. En lugar de lanzarse a ciegas a realizar pruebas A/B, debería experimentar con flujos de trabajo cuidadosamente seleccionados que le ayudarán a:

Describa el problema que desea resolver. Apóyese en datos analíticos para demostrar cómo este problema afecta negativamente su tasa de conversión. Formule una hipótesis para su prueba A/B basada en información analítica.

Para comprender lo que estás probando, debes tener un conocimiento claro de lo siguiente:

Los objetivos y los indicadores clave de rendimiento de su empresa: debe asegurarse de que sus pruebas y análisis ayuden en última instancia a lograr los objetivos de la empresa. El estado actual de su sitio web: debe comprender el recorrido típico del cliente y el comportamiento de los visitantes. Sus clientes: utilice herramientas de análisis para comprender todo lo posible sobre sus diferentes perfiles o segmentos de compradores. ¿Cuáles son sus necesidades y sus puntos débiles?

2. Despliegue

Puede comenzar a realizar pruebas con confianza una vez que haya diseñado su proceso de análisis de datos. La idea es probar diferentes versiones de una página, pantalla o elemento de diseño frente a un control, que normalmente es el estado actual de su página.

Puede lograr resultados de pruebas más específicos al dirigirse a segmentos de clientes específicos para obtener resultados aplicables a sus públicos objetivo.

Durante las pruebas, es importante volver continuamente a sus hipótesis para garantizar que sus esfuerzos de prueba sigan encaminados y contribuyan a los objetivos de su empresa.

3. Aprende

¿Fueron correctas tus hipótesis? Deberías saberlo cuando tengas los resultados de tus pruebas A/B. Si tus hipótesis son correctas, puedes realizar con confianza los cambios necesarios en tu sitio web o aplicación, sabiendo que estos esfuerzos ayudarán a aumentar la participación y la lealtad de los clientes.

Las herramientas de optimización de la tasa de conversión, como Experiment, le brindan resultados en tiempo real, de modo que puede realizar ajustes rápidamente y volver a realizar pruebas si es necesario. La información inmediata es particularmente importante cuando se prueban soluciones para problemas de usabilidad que hacen que los usuarios abandonen el sitio o lo abandonen.

Sin embargo, las hipótesis incorrectas no significan que la prueba haya sido un fracaso. En cambio, debe utilizar las lecciones aprendidas en el proceso para formular nuevas hipótesis para probar.

Utilizar los resultados del análisis de CRO para mejorar las conversiones micro y macro

Puede diseñar sus análisis de CRO utilizando dos categorías principales de KPI: conversiones macro y micro.

Conversiones de macros son los objetivos generales de su sitio web o aplicación. Estos incluyen cosas como:

Conversiones basadas en ingresos, como completar una compra en un sitio web de comercio electrónico. Objetivos de conversión de adquisición de clientes potenciales, como registrarse para una prueba gratuita. Conversiones de consultas, como completar un formulario de contacto.

Microconversiones Son los pasos más pequeños que dan los visitantes del sitio web y que finalmente conducen a macroconversiones. Algunos ejemplos incluyen:

Descargar un folleto en pdf“Me gusta” es una publicación en las redes socialesVer la página de un producto

Si bien es obvio que es necesario centrarse en los objetivos macro, es esencial realizar un análisis de conversión y mejorar las microconversiones. Mejorar el microrendimiento es otro paso para mejorar la usabilidad de su sitio web.

Si su objetivo macro es una compra completa, observe todas las microconversiones que conducen a esa acción. Estas pueden incluir:

Visitar una página de destinoPasar de una página de inicio o de destino a la página del productoAñadir el producto al carrito del usuario

Debe incluir microconversiones en su proceso de prueba de CRO y ejecutar pruebas A/B para demostrar qué variantes afectan sus micrométricas y macroconversiones.

Por ejemplo, puede realizar pruebas multivariables en dos microconversiones de CTA en una página de producto: una donde el usuario agrega el producto a una lista de deseos y la otra donde lo agrega a una lista de “guardar para más tarde”.

Ambas microconversiones están diseñadas para alcanzar el objetivo macro de comprar un producto, pero es posible que las pruebas arrojen que la CTA “guardar para más tarde” tiene más éxito a la hora de impulsar las compras de productos. Estos resultados te darán la confianza para centrarte en la microconversión “guardar para más tarde” en lugar de en la lista de deseos.

Comience a mejorar sus tasas de conversión con

Los conocimientos obtenidos del análisis web de CRO, junto con una experimentación minuciosa, pueden ayudarlo a mejorar enormemente la conversión y generar ingresos.

Para ver cómo puede ayudarlo a encontrar y optimizar los comportamientos que impulsan la conversión, regístrese hoy para un AmpliTour en vivo.