En el mundo de los correos electrónicos de carritos abandonados, un tipo de prueba, la prueba A/B, comúnmente conocida como prueba dividida, es una herramienta poderosa que se utiliza para aumentar el rendimiento de la campaña con el tiempo.

Realizamos pruebas todos los días sin siquiera darnos cuenta. Pruebe la temperatura del agua antes de meterse en la ducha, pruebe los frenos de su automóvil antes de un viaje largo. Las pruebas nos muestran qué tan bien funciona algo, si funciona o si algo más podría funcionar mejor.

¿Qué son las pruebas A/B en el marketing por correo electrónico?

Si envía los mismos correos electrónicos a sus clientes una y otra vez y no obtiene las tasas de conversión que necesita, querrá saber por qué algunos correos electrónicos generan conversiones mientras que otros se envían a la papelera. A veces es un simple cambio en el diseño o el tono lo que funciona, o tal vez es un determinado momento del día en el que se obtienen más resultados.

Si un pequeño ajuste pudiera aumentar su tasa de conversión, probablemente implementaría ese cambio de inmediato. Utilizar las pruebas A/B es una excelente manera de descubrir qué está influyendo exactamente en sus tasas de conversión, permitiéndole realizar pequeños cambios que pueden mejorar sus resultados.

Como su nombre lo indica, implica probar dos versiones diferentes de un correo electrónico (A y B) entre sí para ver cuál tiene más éxito. A la mitad de sus clientes dentro del grupo de muestra se les envía la versión A de un correo electrónico determinado, mientras que a la otra mitad se les envía la versión B. A y B son idénticos excepto por el factor que desea probar. Por ejemplo, a un conjunto de muestra se le muestra un cta que dice “Comprar ahora”, mientras que al otro conjunto se le muestra un cta que dice “Revisar carrito”.

Piense en ello como el grupo de control y variable en un experimento científico. Se determina que la versión que genera más aperturas, clics y conversiones tendrá más éxito. (Más sobre lo que define una prueba A/B “exitosa” un poco más adelante).

¿Por qué probar?

Las pruebas A/B ofrecen una visión del interior de la mente de su cliente y los resultados pueden proporcionar una gran cantidad de información sobre su comportamiento. Esto le permite tomar decisiones informadas sobre la dirección de sus campañas de marketing por correo electrónico basándose en datos concretos y fríos, lo que en última instancia mejora sus resultados. Con evidencia concreta a mano, puede utilizar tiempo y recursos valiosos de manera más efectiva y mejorar continuamente con el tiempo.

Si el conocimiento es poder y la prueba es conocimiento, ¡prueba = poder! Definitivamente aprenderá más probando campañas dirigidas a las etapas del ciclo de vida de un cliente que con una campaña estacional. Centrarse en las razones específicas por las que realiza la prueba le ayudará a lograr mejor los resultados deseados. Ahora que sabe “por qué” realizar la prueba, la única pregunta que deberá responder es “¿qué” quiero probar? Las pruebas son científicas, por lo que uno debe tener una hipótesis clara antes de ingresar al laboratorio de marketing por correo electrónico.

¿Qué puedo probar?

Se puede probar cualquier cosa que pueda afectar las acciones de un cliente. Como puedes imaginar, las posibilidades aquí son muchas. (Entraremos en más detalles sobre esto más adelante)

Algunos ejemplos comúnmente probados cuando se trata de correos electrónicos de carritos abandonados son:

Sigue leyendo y verás ejemplos detallados a continuación.

¿Cómo sé que una prueba A/B fue exitosa?

En las pruebas A/B, el objetivo suele ser un nivel de confianza estadística del 95%. Entonces, ¿qué significa esto exactamente? Un resultado se considera estadísticamente significativo si es poco probable que pueda atribuirse al azar. ¿Estos resultados reflejan un patrón que se puede esperar que se repita con el tiempo, o es simplemente cuestión de suerte?

Las matemáticas detrás de este número exacto son bastante complicadas, por lo que intentaremos simplificarlas aquí. Hay 3 factores que debes tener en cuenta al medir el éxito de tu prueba AB.

Nivel de confianza – La confianza estadística o la significancia miden cuántas veces de 100 los resultados estarán en el rango especificado. Nivel de confianza del 98% = 98% de probabilidad de que los resultados sean confiables y 2% de probabilidad de que los resultados sean simplemente el resultado de una casualidad. Si bien este es posiblemente el factor más importante para determinar la confiabilidad, no es suficiente por sí solo para garantizar resultados confiables.Margen de error – El número con un signo +/- al lado de la tasa de conversión se llama margen de error; probablemente también hayas visto esto en cualquier tipo de encuesta política. Si la tasa de conversión para una prueba determinada es del 8,25 % y el margen de error es +/- 1 %, la tasa de conversión real estará entre el 7,25 % y el 9,25 %. Cuanto menor sea el rango de tasa de conversión, más precisos serán los resultados.Tamaño de la muestra – la cantidad de visitantes que forman parte de la prueba y la cantidad de conversiones que han resultado. A medida que aumenta el tamaño de la muestra, el rango de tasa de conversión disminuye. ¿Qué tamaño de muestra necesita? Esto depende de las métricas de la prueba en sí. Si tiene una gran diferencia en el rendimiento, necesitará una muestra más pequeña. Si tiene una diferencia menor en el rendimiento, necesitará una muestra más grande.

Si interrumpe la prueba antes de tiempo o no deja pasar un período de tiempo lo suficientemente largo, corre el riesgo de que los resultados que esté viendo sean simples causados ​​por el azar. Esto también significa que no puedes coronar a un ganador hasta que tu prueba haya alcanzado significación estadística.

Si detiene la prueba tan pronto como surge un ganador del grupo, probablemente no obtenga una imagen precisa de los resultados. El ganador del Derby de Kentucky no es el caballo que estuvo a la cabeza durante la mayor parte de la carrera. No, es el amigo de cuatro patas el que cruza primero la línea de meta. Las pruebas A/B no son diferentes, excepto para los caballos.

Errores a tener en cuenta al realizar pruebas A/B

No alcanzar significación estadística: finalizar las pruebas demasiado pronto.
Como se mencionó anteriormente, el ganador no siempre es el primer caballo en salir. Debe dejar suficiente tiempo para que los resultados reflejen con precisión el panorama general.No prestar atención a los factores externos.
¿Entonces en julio y agosto se registraron precipitaciones récord en gran parte del país? Es probable que no hayas visto los resultados que esperabas al probar tu campaña de verano. El clima, los acontecimientos actuales, los días festivos, todos ellos pueden afectar el éxito (o el fracaso) de una campaña determinada.Probando una hipótesis débil
¿Estás probando los colores de cta porque te dijeron que el verde lima está realmente de moda en este momento? No te molestes. Debido a que las pruebas requieren tiempo suficiente para ser significativas, también debe realizar pruebas para detectar algo significativo. Como copia de cta. En lugar de “un botón verde generará más clics” como su hipótesis, piense en “un llamado a la acción más acogedor generará más clics”.Ignorando las pequeñas victorias
Sólo una de cada ocho pruebas A/B generará cambios significativos… así que no ignore las pequeñas victorias. Roma no se construyó en un día, así que no creas que puedes crear una gran campaña con una prueba miserable.Sin probar (como siempre)
¡Sal y prueba! Realmente no tienes nada que perder y mucho que ganar. Si sus campañas son lentas y no le brindan los resultados adecuados o esperados, las pruebas A/B son una forma probada y verdadera de obtener la información que necesita para comenzar a realizar cambios positivos.

Ahora que hemos cubierto el por qué detrás de las pruebas divididas A/B. Aquí hay una variedad de cosas que hemos probado con nuestros más de 350 clientes que ejecutan campañas de correo electrónico de carritos abandonados. A lo largo del resto de la publicación, también intentaremos incluir tantos ejemplos del mundo real como sea posible:

El “De Nombre”

El nombre del remitente probablemente será el primer elemento de su campaña de correo electrónico con el que interactúe un cliente. Es su primera oportunidad de generar confianza, así que no la desperdicie. Hemos tenido éxito en las pruebas de nombres que incluyen el nombre de la empresa, el nombre del cliente, los puestos de trabajo y los departamentos de la empresa. Hagas lo que hagas, no envíes desde Sin respuesta.

Aquí hay unos ejemplos:

Compañía – Widgets AcmeBoletín de la empresa – Blog AcmeDepartamento de la compañía – Soporte AcmeNombre del miembro del equipo – Susana ReynoldsNombre y título del miembro del equipo – Suzanne Reynolds, directora ejecutivaNombre del miembro del equipo y empresa – Suzanne Reynolds (Acme)Solo el nombre del miembro del equipo: SusanaNombre y empresa del miembro del equipo: Susana de Acme

Recurso: HubSpot experimentó un aumento significativo en las tasas de apertura cuando se usó el nombre de un miembro del equipo como nombre de remitente: “Maggie Georgieva, HubSpot”, en comparación con el nombre de su empresa.

El “desde el correo electrónico”

El actor secundario del nombre del remitente es el correo electrónico del remitente, o la dirección de correo electrónico del cliente desde donde se origina su campaña. La mayoría de los clientes de correo electrónico no muestran el correo electrónico del remitente hasta que el cliente abre. Nuevamente, bajo ninguna circunstancia debe utilizar una dirección de correo electrónico no-reply@. Las campañas de correo electrónico de carritos abandonados son su oportunidad de continuar la conversación con un grupo increíblemente importante de clientes. Quiere que los clientes respondan, así que hágales sentir que su respuesta será recibida por un ser humano real utilizando un correo electrónico inteligente.

Aquí hay unos ejemplos:

Departamento – servicioalcliente@acme.comNombre del miembro del equipo suzanne@acme.comNombre/apellido del miembro del equipo – suzanne.reynolds@acme.comGenérico amigable – hola@acme.com

Línea de asunto

Dado que la psicología de la redacción de líneas de asunto es otro tema extenso en sí mismo, nos centraremos en ideas de alto nivel para ejecutar pruebas específicas para correos electrónicos de carritos abandonados:

Localización – Cree más contexto para los clientes insertando su ubicación en las líneas de asunto del correo electrónico. Incluya incentivos: si ofrece un descuento o una promoción, pruebe incluir un incentivo de referencia en su línea de asunto en lugar de no incluirlo.Urgencia y escasez – Pruebe agregar el elemento de urgencia o escasez a sus líneas de asunto, especialmente si el descuento que ofrece es urgente.Longitud – No te molestes en probar aquí. A pesar del dogma racionalizado y el análisis estadístico defectuoso que existe, la longitud de la línea de asunto no tiene ningún efecto en las tasas de apertura.Personalización – Pruebe insertar el nombre de su cliente en sus líneas de asunto. La especificidad suele ganar en el marketing por correo electrónico, pero en este caso hay que proceder con precaución. Hemos ejecutado varias pruebas en nombre de nuestros clientes en las que las tasas de apertura disminuyeron cuando se utilizaron líneas de asunto personalizadas. Este informe de MailerMailer también indica que esta no es una victoria garantizada. Del mismo modo, puedes probar incluyendo también el nombre de uno de los productos que fue abandonado por el cliente.Hacer una pregunta – Descubrimos que preguntar a los clientes: “¿Hubo algún problema?” o “¿Algo salió mal?” es una forma eficaz de generar comentarios cualitativos de los clientes sobre los puntos de fricción que experimentaron durante el proceso de pago. Dado lo eficaz que es para obtener respuestas de los clientes, intente hacer una pregunta en sus líneas de asunto para ver si afecta las tasas de apertura.

Recurso: El equipo de Phrasee analizó 700 millones de correos electrónicos y recopiló sus hallazgos en un impresionante informe llamado “Líneas de asunto del correo electrónico para vender”.

Preencabezados de correo electrónico

Los preencabezados de correo electrónico brindan la oportunidad de comunicar un mensaje/beneficio de apoyo secundario en el panel de vista previa del correo electrónico. Piense en los preencabezados como actores secundarios de sus líneas de asunto. Puede probar diferentes facetas de cómo sus encabezados previos respaldan la línea de asunto, qué beneficios defienden y hasta qué punto utilizan la personalización.

Recurso: Nuestro equipo publicó recientemente ideas exhaustivas de codificación y optimización para preencabezados de correo electrónico en nuestro blog.

Estilo de correo electrónico

El estilo de un correo electrónico tiene un gran impacto en la forma en que los clientes perciben el mensaje. Intente probar una variación simple de texto sin formato de su campaña de carrito abandonado con un correo electrónico HTML muy diseñado. Es posible que descubra que los clientes responden favorablemente a la creatividad que no…