Minha releitura da árvore não tem tantas modificaciones, a estrutura principal é bem similar, mas ela fica desta maneira:
Árvore de oportunidades turbinada, enfocada en problemas e resultadoObjetivo GeneralIndicadoresHipóteses de ProblemaHipóteses de Solução
Objetivo general
Aquí nada muda. Podemos utilizar la misma manera que un árbol de oportunidades tradicionales, sólo con la condición de que se esté trazendo sólo los objetivos principales de la empresa. Aumentar ingresos, aumentar NPS, reducir despesas, etc. No debemos colocar aquí indicadores específicos o ubicaciones específicas.
Ejemplo de objetivo general
¿Devo trazer os valores da meta?
Se posível, sim, mas não é obrigatório. Comece só com a declaração do objetivo que já será um bom direcionador.
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¿Cómo sei que el objetivo general no es específico de mayo?
Se están nas metas da empresa ou do seu time, já está no caminho certo. Si su objetivo está indirectamente relacionado, talvez seja melhor o objetivo principal, pois deve se deparar con esa métrica en los próximos niveles de árbol.
Se o objetivo general afeta diversas áreas y tiempos, busque trazê-los no desenho da árvore para promover mayor colaboración e nivelamento de conocimiento.
Indicadores
La principal diferencia entre el árbol tradicional y el deterioro de los indicadores. Aquí no estamos falando de indicadores que podem ter influencia no objetivo, mas daqueles que comprovadamente impacto.
Destaco a primeira quebra de indicadores como principios porque eles costumam ser alavancas que já direcionam bastante diferentes oportunidades.
Ejemplo de cómo quebrar objetivo general en indicadores principales
Objetivo General = Receita (R$)
Indicadores principales
1> Receta por cliente (R$)
2> número de clientes (#)
Motivo de la quebra: 1 x 2 = Receita
Coloco el verbo junto al indicador para deixar claro se aquele indicador é melhor aumentar ou reduzir
Esta primera quebra já deveria auxiliar no entendimento de onde está a maior alavanca se for possível também comprender como a meta se reflete nessa quebra. Você pode continuar realizando a quebra do indicador que já percebendo como uma oportunidade e despriorizando o detalhamento do outro no momento. En caso de que el meta no haya sido granularizado o suficiente, recomiendo seguir con el ejercicio de búsqueda de indicadores para poder identificar oportunidades con una visión general.
Ejemplo de como continuar a quebra de indicadores:
Número de clientes (#) pode ser quebrado em:
(I) Aumentar # de nuevos clientes (1) y Disminuir churn de clientes (2)
(1) Aumentar el número de nuevos clientes que pueden ser quebrados en:
(1a) Aumentar # de leads e
(1b) Aumentar % de conversación
(2) Disminuir la rotación de clientes podría ser quebrado em:
(2a) Disminución de la deserción voluntaria
(2b) Disminuir abandono involuntario
As quebras de indicadores le permite conocer más de su producto y empresa.
Recomendo tentar fazer uma quebra ampla em todo caso, pois auxilia no seu entendimento do modelo de negocios do su produto e as alavancas que o movem. Mesmo se alguns indicadores já estejam bons, podem existir oportunidades de torná-los melhor mesmo assim.
¿Cómo sei que quebrei correctamente?
Avalie se é possível fazer uma conta matemática entre los indicadores para comprobar no anterior. Ej: # de clientes = base de clientes + novos clientes – clientes abandonados. No es necesario incluir un indicador de base de clientes porque el objetivo es su variación (aumentar el número de clientes), o que está representado por otros pelos.
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¿Cómo sei que quebrei o suficiente?
Cuando no sea posible encontrar otros indicadores que componham o indicador anterior o no souber mais como quebrar.
A melhor maneira de evidenciar isso será quando forem levantados problemas e soluciones: se para medir o sucesso da solução você precisar medir outro indicador, provavelmente ele fazia parte do indicador anterior.
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¿E se eu não souber medir o indicador/não tiver datos sobre?
Si bien aún es relevante, necesitará utilizar indicadores anteriores para priorizar e identificar oportunidades. La falta de visibilidad de dos indicadores también es un punto potencial de mejora de su proceso o producto que vale ser destacado.
Tome cuidado em forçar a barra na quebra de indicadores. Quebre apenas aquellos que o cálculo é conhecido e probado. El riesgo de colocar indicadores no correlacionados, fazendo com que todos os galhos abaixo não tenham realmente impact no objetivo general.
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Hipótesis de problemas
Parecido con oportunidades, mas enfocado en nuestros problemas. Aqui a intenção é buscar levantar potenciais problemas que podem impactar negativamente o indicador em questão.
Ejemplo de problemas potenciales:
¿O que pode estar piorando nosso abandono voluntario?
Nossos concorrentes estamos ofreciendo precios más bajos
Clientes que dicen estar insatisfechos con el producto.
En cuanto a la relación de indicadores precisa ser verdad, los problemas levantados aquí todavía no. São hipóteses, que precisarão ser validadas antes de dar continuidade ao aprofundamento da árvore.
Su descubrimiento debe fijarse durante mucho tiempo en esta etapa de gestión de hipóteses de problema. Use diversas fuentes como entrevistas con usuarios y partes interesadas, análisis de mapa de calor, investigación de indicadores, artículos, puntos de referencia.
Investigue los datos de su producto y de la empresa, pois eles são outra fonte de descoberta y podem ayudar na validação das hipóteses.
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¿Cómo sei que mi problema fue declarado?
Seu problema necesita ser específico suficiente para afunilar as potenciais decisões. Se for amplo demais a ponto de não entender a causa raiz, talvez valha você continuar quebrando em problemas menores. “Clientes saindo insatisfeitos com o produto”, insatisfeitos por qué?
Si aún es posible perguntar “por que” y conseguir quebrar, continúe hasta que a resposta seja “porque sim!”.
E as oportunidades de coisas que estão dando certo? ¿Cómo trazemos para arvore?
Pode ser mis viés de solucionador de problemas, pero gosto de encarar até esas situaciones de éxito como problemas de escalada, então é apenas una cuestión de cuadramento do cenário. Una oportunidad positiva que es: “Nosso tempo de atendimento é muito baixo” podría crear problemas como “Nosso time de atendimento está ocioso” o “Nosso cliente não valoriza um tempo de atendimento tão baixo”.
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¿Devo seguir com hipóteses de problema mesmo que sem validação?
Podem existir hipotesis de problema que a sua validação pode dar mais trabalho do que as potenciais soluções que derivam dela. En estos casos, busque soluciones menores que tengan más intención de identificar una oportunidad para resolver completamente el problema en sí.
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Tenho hipóteses de problema demais e isso prejudica entendimento…
Fique a vontade para agrupar as hipóteses embaixo de um tema de problema. Si estamos falando de abandono voluntario, podemos crear grupos como “Problemas de concorrência” o “Problemas de insatisfação”. Y no se preocupe por ser exaustivo, o su levantamiento de problemas debe ser suficiente para dar una dirección pro tiempo y buscar caminos de solución. A árvore deve ser usado de forma continua, então você pode semper revisitá-la.
No descreva su hipotese de problema como a falta de una solución, Senão irá limitar os potenciais caminhos a seguir. Se uma hipótese de problema só aceita uma solução, reveja a maneira como a desenhou.
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Hipótesis de solución
Aquí es una solución de solución con experimento. El objetivo en este momento es levantar hipótesis de solución que seriam capaces de resolver a hipótesis de problema en cuestión.
Ideal es proporcionar soluciones que no tengan dependencia entre sí, pois nenhuma delas foi validada ainda.
Ejemplo de soluciones potentes:
¿O que podría resolver nuestro problema de indisponibilidade?
Aumentar número de máquinas de infraestructura paralelas
Criar monitoria de alerta de indisponibilidade
Configurar tiempos de espera de aplicaciones de usuario
Quanto mais validada a hipótese e mayor o impacto no indicador, mayor o más compleja a solución pode ser (mas não precisa). Mas quanto mais incerta for a hipotese ou o o o impacto no indicador, menor a sua solução DEVE ser.
¿Não sei como resolver uma hipótese de problema, e agora?
Nem todo que você levantar como hipótese de problema pode ter solução. Esto significa que debes investigar más sobre ese problema y gastar mayor tiempo de descubrimiento para identificar maneras de resolver o validar. A árvore pode te auxiliar na identificação dos seus pontos cegos que você não conhece o suficiente.
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Existen varias soluciones mapeadas das quais não tenho controle e autonomia, só poderiam ser ejecutadas por otros tiempos, devo excluir da árvore?
¡No! A árvore deve ser compartilhada com outros times e áreas que tenham impacto no objetivo general e susas quebras de indicadores. Esses stakeholders podem ser capaces de levantar nuevas quebras de indicadores que você não conhecia, trazer hipóteses de problemas não mapeados inicialmente y ayudar a buscar soluciones que todos possam contribuir.