Un ecosistema de datos es una estructura de herramientas y plataformas que conecta datos de todas las partes del recorrido del cliente. Le permite acceder, analizar y utilizar datos de clientes para fundamentar decisiones comerciales. Un ecosistema de datos es imprescindible para las organizaciones interesadas en el crecimiento.
¿Qué es un ecosistema de datos?
Un ecosistema de datos conecta datos de diferentes partes del recorrido del cliente. Alberga y procesa información de todos los puntos de contacto del cliente con su empresa y transmite datos entre varias herramientas y plataformas. Puede utilizar los ecosistemas de datos para realizar cambios respaldados por datos que guíen a los usuarios a realizar acciones específicas.
Un ecosistema de datos consta de tres partes:
Infraestructura: Recopila y transforma datos sin procesar de diferentes fuentes.Analítica: Genera información sobre los clientes y lo que impulsa su comportamiento.Activación: Utiliza información para segmentar a los clientes y los alienta a realizar acciones específicas.
Tomemos como ejemplo una plataforma de compras en línea. Su plataforma de comercio electrónico hipotética comienza recopilando datos en la parte de infraestructura del sistema. Busca realizar un seguimiento de los usuarios para obtener información importante, como en qué artículos hacen clic los clientes y cuánto dinero gastan por visita al sitio.
Luego, utiliza la parte de análisis del ecosistema de datos para investigar qué tipos de usuarios abandonan sus carritos y descubrir que se trata de una combinación de usuarios nuevos y habituales. Debido a que la plataforma de análisis se conecta directamente con tus herramientas de marketing en el ecosistema, puedes actuar rápidamente en función de esta información para generar ingresos.
Para ello, el equipo de marketing segmenta a los usuarios nuevos y repetidos y ejecuta una campaña diferente para cada uno. A los nuevos usuarios les envían un código de “20 % de descuento en su primera compra”. A los usuarios repetidos les ofrecen puntos adicionales en el programa de recompensas si compran los productos que están en su carrito.
Aunque todos estos procesos son posibles sin un ecosistema de datos, tener uno aumenta la eficiencia y acelera el tiempo de acción.
Por ejemplo, sin un ecosistema de datos, tendría que utilizar un CRM independiente para recopilar datos de los usuarios, luego utilizar una plataforma de análisis para extraer información y, por último, ejecutar las campañas desde una plataforma de marketing. Pero con un ecosistema de datos, todo está vinculado, por lo que es más rápido y más fácil administrar los datos y ejecutar estos procesos.
Componentes de big data para incluir en un ecosistema
Los detalles de su ecosistema dependerán de los objetivos y necesidades de su organización, pero todos los ecosistemas de datos efectivos incluyen los mismos tres componentes clave.
1. Infraestructura
Los conjuntos de datos de los usuarios suelen estar desestructurados y requieren un procesamiento en distintos formatos antes de poder extraer información. La sección de infraestructura de un ecosistema de datos recopila información de varias fuentes de datos y la canaliza hacia una plataforma de análisis de datos.
Puede recopilar datos a través de SDK o API, pero hacerlo puede ser riesgoso, ya que existen muchos puntos de falla. Otro método es utilizar una plataforma de datos de clientes (CDP). El uso de una CDP para su infraestructura significa que hay un único punto de contacto con su sistema en lugar de varios, como sucedería con múltiples solicitudes de API.
CDP está estrechamente integrado con Analytics, por lo que puede recopilar y analizar sin problemas datos de alta calidad en su ecosistema.
2. Análisis
Esta sección de un ecosistema de datos implica el uso de una plataforma de análisis para generar información. Una plataforma de análisis democratiza los datos de su organización para que los distintos equipos puedan explorarlos, independientemente de si se sienten cómodos o no escribiendo consultas SQL.
Puede utilizar sus herramientas de análisis para realizar un seguimiento de distintas métricas y descubrir cómo se comportan los usuarios. Por ejemplo:
Al seleccionar la plataforma de análisis de su ecosistema de datos, asegúrese de que sea fácil de desarrollar e integrar para poder conectarla con otras herramientas de su sistema. Por ejemplo, puede conectarse a cualquier sistema de datos de usuarios.
3. Activación
En la parte de activación del ecosistema de datos, usted actúa según sus conocimientos para crear experiencias de cliente más significativas e impulsar los ingresos.
El ecosistema conecta las plataformas de análisis con otras herramientas, como soluciones de marketing, atención al cliente o pruebas A/B. De esta forma, los distintos equipos pueden activar los conocimientos de los clientes. Por ejemplo:
Equipos de marketing: Segmentar clientes para ejecutar iniciativas de marketing específicas.Equipos de productos: Aproveche los datos de abandono de usuarios para probar cambios en el producto y mejorar la retención.Equipos de atención al cliente: Utilice la automatización para actualizar la información de los usuarios en los tickets de soporte en tiempo real para que puedan priorizar los casos más urgentes.
¿Quién se beneficia de los ecosistemas de datos?
En una encuesta de EY, los líderes empresariales informaron que los ecosistemas de datos contribuyen con un promedio del 13,7 % de los ingresos totales. Los ecosistemas también reducen los costos operativos porque ayudan a los equipos a trabajar de manera más eficiente. El hecho de que los ecosistemas impulsen el crecimiento y aumenten los ingresos beneficia a todas las partes interesadas de una organización.
Un ecosistema bien diseñado y accesible para diferentes equipos ayuda a los empleados porque ya no tienen que recurrir a los científicos de datos para obtener información de los usuarios. Por ejemplo, los ingenieros, los vendedores y los especialistas en marketing se benefician de un ecosistema de datos eficaz, ya que obtienen un acceso más fácil a los datos, lo que ayuda a la toma de decisiones.
Los ecosistemas también benefician a los clientes. Segmentar a los usuarios le permite ofrecer una experiencia más integrada y personalizada. Muchos clientes ahora esperan personalización. Las experiencias personalizadas también ayudan a mantener a los usuarios comprometidos con su producto o servicio.
Los ecosistemas ayudan a reducir el riesgo, lo que beneficia a las partes interesadas internas y a los clientes. Las organizaciones pueden ver fácilmente lo que está sucediendo y rastrear patrones, y recibir alertas cuando algo falla o surgen problemas. Por ejemplo, los bancos y las organizaciones financieras pueden agrupar datos para rastrear comportamientos inusuales e identificar transacciones y cuentas fraudulentas.
Diferencias clave entre un ecosistema de datos y una plataforma de datos
Una plataforma de datos es un software para ingerir, analizar y exportar datos. Es solo una parte de un ecosistema. En un ecosistema de datos, la plataforma de datos se encarga de los análisis en un ecosistema de datos. Recibe datos de su infraestructura y le permite realizar un seguimiento de los usuarios, analizar datos y extraer información significativa. Luego, la plataforma exporta datos a otras herramientas para que pueda activar la información que recopile.
Una plataforma puede hacer mucho para recopilar información sobre los usuarios, pero requiere la integración con otras herramientas para ser completamente eficaz. Un ecosistema de datos, en cambio, cubre todo el recorrido del cliente. El ecosistema abarca todos los diferentes sistemas y plataformas que se utilizan para recopilar, analizar y activar datos.
Cómo crear e implementar un ecosistema de datos empresariales
Un plan sólido para el ecosistema de datos comienza con la definición de la visión a largo plazo de su empresa. Dé forma al desarrollo de su ecosistema para que se alinee con su visión y garantice que las herramientas y los procesos que implemente respaldarán a su organización a largo plazo.
La forma en que diseñe su ecosistema también dependerá de sus objetivos. Todos los ecosistemas existen para resolver un problema empresarial o agregar valor, por lo que debe definir sus objetivos y diseñarlos en consecuencia. Los ecosistemas de datos se utilizan normalmente como parte de una estrategia de crecimiento, por ejemplo, para:
Aumente la participación del usuario. Mejore las tasas de conversión. Respalde casos de uso de clientes no esenciales.
La gobernanza de datos es otro factor esencial que debe tener en cuenta desde el principio. La seguridad es una gran preocupación cuando se manejan muchos datos de usuarios y se los puede compartir con organizaciones de terceros. Colabore con su equipo legal y elija entre:
Un ecosistema cerrado donde los datos no salen de su organizaciónUn ecosistema donde comparte datos con socios estratégicosUn ecosistema abierto donde los datos están disponibles para el público
Decide cuidadosamente con quién compartirás datos y dónde los almacenarás. Asegúrate de cumplir con las leyes de ciberseguridad del RGPD y de comunicar reglas claras sobre el intercambio de datos a tus socios.
Para evitar interrumpir las operaciones, comience con un ecosistema pequeño y luego vaya ampliándolo. Aproveche la tecnología que ya utiliza vinculando las diferentes herramientas de su organización. Complete los espacios vacíos con tecnologías adicionales para que las herramientas puedan transmitir datos de un lado a otro a lo largo de todo el sistema.
Su ecosistema debe evolucionar, por lo que debe revisar y analizar periódicamente su rendimiento. Cuando necesite ampliar y escalar su ecosistema, agregue nuevas herramientas y tecnologías (por ejemplo, más automatización de procesos). Revise su ecosistema consolidando y optimizando las estructuras existentes para que funcione de manera más eficiente.
Un ecosistema de datos próspero brinda a los miembros del equipo la capacidad de extraer información de los datos y generar un impacto. Cuando las personas comprenden los datos, impulsan el crecimiento. Si cada departamento puede optimizar sus operaciones con decisiones respaldadas por datos en lugar de actuar en función de suposiciones o intuiciones, toda la organización tendrá éxito.
Considere priorizar el autoservicio. Dar a sus equipos acceso directo a sus plataformas de análisis elimina el cuello de botella de enviar solicitudes a los analistas de datos y permite una toma de decisiones más rápida y mejor.
Pero no basta con dar acceso. Ofrezca capacitación y apoyo para que los miembros del equipo puedan mejorar su conocimiento de los datos y aprovechar al máximo el ecosistema.
Incorpore a su ecosistema de datos
Un ecosistema de datos sólido es fundamental para el éxito de su organización, ya que le permite comprender el recorrido del cliente en todos los puntos de contacto y le permite actuar. Y puede servir como el eje de su ecosistema de datos.
CDP es la única plataforma de datos de clientes integrada de forma nativa con análisis. CDP:
Unifica los datos de los clientes en todo su ecosistema de datos y ofrece la información adecuada para hacer crecer su negocio. Ofrece datos confiables y gobernados entre su plataforma de datos de clientes y análisis para desbloquear y generar valor de vida del cliente. Reduce costos e impulsa la eficiencia empresarial con la implementación y administración de un solo sistema para los datos de los clientes.
Además, las conexiones de datos de ofrecen una forma adaptable de incorporar datos de clientes a desde cualquier parte de su ecosistema digital. Deje de crear el caos de integraciones punto a punto y canales de datos complicados y comience a usar para optimizar su ecosistema de datos con integraciones configurables y sin código.