Descubra los momentos revelados de sus usuarios

Uno de los pasos clave para impulsar el crecimiento es descubrir cuáles son los momentos de revelación de sus usuarios. Un momento de revelación ocurre cuando un usuario Nuevo Usuario toma la decisión, consciente o inconscientemente, de convertirse en un usuario activo de su producto.

El ejemplo más famoso probablemente sea el de Facebook, que descubrió que los usuarios que añadían al menos siete amigos en los primeros diez días tenían casi la certeza de quedarse. Por el contrario, los usuarios que no lo hacían casi siempre abandonaban la cuenta. Esta revelación ayudó a Facebook a fomentar la retención al fomentar el comportamiento “correcto” de los usuarios: añadir amigos.

Esto es lo que el gráfico Compass puede ayudarle a lograr. Un análisis Compass analiza los datos de sus usuarios e identifica estos comportamientos en un instante, lo que le proporciona la información que necesita para mejorar de manera eficiente su producto e impulsar un crecimiento sostenible.

Disponibilidad de funciones

Esta función está disponible para los usuarios en Crecimiento y Planes empresariales Solamente. Consulte nuestra página de precios para obtener más detalles.

Antes de que empieces

En primer lugar, los eventos no aparecerán en ningún gráfico de hasta que se complete la instrumentación, así que asegúrese de hacerlo. Sin duda, le recomendamos leer nuestro artículo sobre cómo crear gráficos en .

Configurar un gráfico de brújula

Si ya está familiarizado con , lo primero que notará acerca del gráfico Compass es que no funciona de la misma manera que otros gráficos de . No hay Evento Módulo, no Segmentación Módulo, y no Medido como Módulo:

Cuando abra por primera vez un gráfico de Compass, verá una vista de mapa de calor que muestra la probabilidad de que los nuevos usuarios se mantengan en su segunda semana, en función de los eventos que activan y cuándo los activan. En este ejemplo, vemos que los usuarios que inician una sesión en su primer día tienen menos probabilidades de mantenerse en su cuenta. Probablemente esto se deba a que todo Los nuevos usuarios iniciarán una sesión en su primer día: deben iniciar una sesión para convertirse en nuevos usuarios en primer lugar y, dado que aún no han tenido la oportunidad de interactuar con su producto más allá de eso, no es un evento especialmente predictivo.

Pero si también editan su perfil el primer día, es mucho más probable que se mantengan en la segunda semana: las tasas de correlación entre activar esos eventos el primer día y permanecer en la sesión una semana más son de 0,21 para iniciar una sesión, frente a 0,47 para editar su perfil. (Hablaremos sobre la correlación en el artículo sobre la interpretación de su gráfico Compass).

Para crear un gráfico de brújula, siga estos pasos:

En el módulo del lado izquierdo, seleccione la cohorte de usuarios que le interesa de la Para los usuarios de la siguiente cohorte menú desplegable. Este será tu cohorte base completará esta lista con las cohortes que ya ha creado. Si no ha creado ninguna cohorte anteriormente, solo podrá seleccionar Usuarios nuevos.

Desde el …cómo se desempeña En el menú desplegable, seleccione un evento sobre el que desea saber más.

Si lo desea, agregue propiedades a su evento haciendo clic en + dondeseleccionando el nombre de la propiedad y especificando el valor de la propiedad que le interesa. Puede agregar varias propiedades a su evento.

A continuación, realice uno de los siguientes pasos:

Selecciona el rango de primer usoEn otras palabras, indique a que su evento debe haberse activado dentro de una cantidad determinada de días después de que el nuevo usuario haya usado su producto por primera vez. El valor predeterminado es siete días. Indique a que desea Agrupa tus resultados por una propiedad particular, haciendo clic + agrupar porEsto generará un informe que explica cómo los diferentes valores de esa propiedad afectan la correlación entre su cohorte base y su cohorte objetivo.

Desde el …Predicen que estarán en la siguiente cohorte Desplegable, seleccione el cohorte objetivo que le interesa. Aquí también, extrae datos de la lista de cohortes que ya ha creado. También puede seleccionar entre un puñado de cohortes preestablecidas y listas para usar:

Los usuarios se incluirán en estas cohortes si eran nuevos durante el período de tiempo de su análisis y si activaron un evento activo en la semana (o mes) mencionado después de que fueron nuevos.

Establezca el rango de fechas de su análisis con el selector de fechas.

Asegúrese de que este intervalo de tiempo sea lo suficientemente largo para generar un buen tamaño de muestra y lo suficientemente lejano en el pasado para garantizar que todos los usuarios de su muestra hayan tenido la oportunidad de ser retenidos. Por ejemplo, si está buscando '[] Retención de la segunda semana' como su cohorte objetivo, entonces debe asegurarse de que los nuevos usuarios en su cohorte base hayan sido nuevos durante más de dos semanas.

Agregue su informe de Compass a un panel

Para agregar su informe de Compass a un panel, siga estos pasos:

Si aún no lo ha hecho, guarde su gráfico haciendo clic en AhorrarHaga clic en + Añadir aEn el menú desplegable, seleccione el panel al que desea agregar el informe o seleccione Crear un nuevo panel de control.

Ahora que ha creado con éxito un gráfico Compass, descubra qué significa todo esto: consulte nuestro artículo del Centro de ayuda sobre cómo interpretar su gráfico Compass.