Según Gartner, el “Big Data Discovery” es la próxima gran tendencia en análisis.
Es la combinación lógica de tres de las tendencias más candentes de los últimos años en análisis: Big Data, Data Discovery y Data Science.
Cada una de estas áreas ha experimentado un crecimiento explosivo, pero cada una tiene claras ventajas y desventajas. Por ejemplo, Data Discovery destaca por su facilidad de uso, pero solo permite una profundidad de exploración limitada, mientras que Data Science proporciona un análisis potente pero es lento, complejo y difícil de implementar.
Fuente: Gartner. Big Data Discovery es la combinación de Big Data, Data Science y Data Discovery.
Dado que las desventajas de las tres tecnologías se corresponden muy bien con las ventajas de las demás, ahora están empezando a combinarse, y Gartner cree que Big Data Discovery será una nueva categoría de mercado distinta para 2017.
Las herramientas emergentes de Big Data Discovery serán más sencillas de usar que los productos de ciencia de datos y accesibles a una gama más amplia de usuarios, con una manipulación más poderosa de una variedad más amplia de fuentes de datos.
Según el analista de Gartner Joao Tapadinhas, estas herramientas serán utilizadas por los nuevos “Citizen Data Scientists” que combinan las habilidades de los analistas de negocios tradicionales con parte de la experiencia de los expertos estadísticos.
Estos usuarios no reemplazarían a los científicos de datos existentes, sino que complementarían su disponibilidad limitada para expandir el uso de estas nuevas y poderosas tecnologías a más oportunidades comerciales.
Los usuarios de marketing de Vodafone son un buen ejemplo de este nuevo rol en acción: pudieron utilizar la ciencia de datos para crear nuevas ofertas de productos, sin requerir los servicios del dedicado equipo de estadísticos de la empresa.
SAP es un ejemplo de proveedor que ha estado trabajando para converger las tres áreas diferentes.
La empresa proporciona una plataforma rápida en memoria llamada SAP HANA que incluye varios motores analíticos de Big Data, incluidos análisis predictivos y enlaces a plataformas de código abierto como Hadoop y Spark.
El producto de descubrimiento de datos SAP Lumira se ejecuta sobre la plataforma para proporcionar manipulación y visualización de datos de autoservicio y se integra estrechamente con el último producto SAP Predictive Analytics 2.0. Este último combina un banco de trabajo de análisis avanzado tradicional con la famosa preparación y extracción de datos automatizada y fácil de usar del producto SAP Infinite Insight.
Además, SAP está llevando las cosas al siguiente nivel. Tras llevar a cabo proyectos de coinnovación con clientes, la empresa ha creado nuevas aplicaciones empresariales empaquetadas como SAP Predictive Maintenance. La aplicación combina el acceso a datos de sensores, algoritmos de ciencia de datos integrados y medidas comerciales tradicionales para crear nuevos procesos comerciales de mejores prácticas.
¿Qué opinas? ¿Big Data Discovery sustituirá a los enfoques existentes o los ampliará? (¿Y con el tiempo se convertirá en “Descubrimiento de datos”?)