Mientras Power BI supera el nuevo Cuadrante Mágico de Gartner, ¿cuál es la historia detrás del éxito de Microsoft?

Crédito: Gartner

Ya está disponible un nuevo Cuadrante Mágico de Gartner sobre análisis e inteligencia empresarial (BI), y Microsoft vuelve a estar en el cuadrante de “Líderes” (consulte la figura anterior). De hecho, según Microsoft, este es su decimocuarto año consecutivo como líder en BI. Si bien Microsoft se encuentra prácticamente en la misma posición que el año pasado, sus competidores más cercanos en realidad han perdido terreno. Thoughtspot ha caído en el cuadrante de los Visionarios. Qlik, si bien ha aumentado en el eje de “integridad de visión”, ha disminuido en “capacidad de ejecución”. Mientras tanto, Tableau retrocedió en ambas dimensiones.

¿Cómo llegamos aquí?

Esto le da a Microsoft, y su gigante Power BI, una gran ventaja sobre la competencia. Y si bien es tentador ver a Microsoft como un gigante que está ganando debido a su peso y dominio en la industria, puedo decir -por experiencia personal- que no siempre fue así. He trabajado con la pila de BI de Microsoft desde sus inicios a finales de los años 90, y formé parte del Consejo Asesor de Socios de BI (PAC) de la empresa, aproximadamente desde 2005 hasta 2011. Durante ese tiempo, mientras Microsoft tenía una plataforma de servidor de BI dominante En SQL Server Analysis Services, su destreza en el lado de las aplicaciones y la visualización de datos de autoservicio se caracterizó principalmente por 15 años de oscilaciones y faltas.

Entonces, ¿qué cambió? ¿Qué empezó a hacer bien Microsoft? ¿Y cómo aprovechó sus logros genuinos en el lado de la plataforma de BI empresarial? Para obtener información del lado de Microsoft, tuve una conversación de una hora con Amir Netz, un miembro técnico de Microsoft, que es esencialmente el padre de Power BI. Netz llegó a Microsoft procedente de una empresa de BI israelí (ahora con sede en Canadá) llamada Panorama Software, después de que Microsoft comprara tecnología de Panorama en 1996 que eventualmente se convertiría en Analysis Services. Desde que lo conocí hace 15 años durante mi mandato en BI PAC de Microsoft, supe que Netz tenía talento como tecnólogo, estratega y vendedor. Así que me interesó su opinión, incluso si estaba preparado para una narrativa promocional.

Bajo costo, baja fricción y positivo para la comunidad

Netz dice que la tracción y el éxito que Power BI logró en sus primeros dos años de vida se debieron principalmente al bajo costo del producto (Power BI Desktop es gratuito, al igual que la suscripción básica a la nube), la adopción de baja fricción que el precio punto habilitado y la entusiasta y considerable comunidad de usuarios/clientes engendrada por ambos. Además, considera que apostar “todo” en la nube, en un momento en que la mayoría de los datos corporativos todavía estaban en las instalaciones, fue una gran apuesta que valió la pena. Él atribuye esa decisión, y la firmeza para llevarla a cabo a pesar de un equipo de producto muy escéptico, a James Phillips, presidente de aplicaciones comerciales de Microsoft. Phillips llegó a Microsoft procedente de Couchbase, donde fue cofundador y director ejecutivo en los primeros días de la empresa. Aunque Netz no lo dijo, está bastante claro que traer la mentalidad de startup de Phillips a Microsoft marcó una gran diferencia en el éxito de Power BI.

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Quizás también atribuible a Phillips, el equipo de Power BI adoptó una cadencia de actualizaciones mensuales del producto, agregando nuevas características al producto a un ritmo sin precedentes. Cuando estaba en BI PAC de Microsoft, las actualizaciones de la plataforma sólo podían enviarse cuando SQL Server o Microsoft Office lanzaban una nueva versión, lo que significaba actualizaciones cada 18 meses, en el mejor de los casos. Junto con el cambio de día y de noche en el ritmo de la innovación, llegó una nueva transparencia, con los miembros del equipo de producto de Power BI, incluidos desarrolladores y administradores de programas, interactuando prolíficamente con la comunidad, a través de blogs y redes sociales, así como videos que acompañaban los lanzamientos mensuales del producto.

Esa cantidad de participación de la comunidad realmente ayudó a Power BI. Si bien la mayoría de la gente supone que Microsoft puede impulsar fácilmente nuevos productos debido a su posición dominante en el mercado, la realidad es que los nuevos productos en Microsoft enfrentan una batalla cuesta arriba y no son favoritos frente a los productos de nuevas empresas y otras empresas más pequeñas. La razón es simple: los vendedores de campo de Microsoft siempre se han centrado en vender productos y servicios bien establecidos y costosos, como Office, SQL Server y ahora Azure, para alcanzar sus agresivas cuotas. Por el contrario, las ventas de campo han tenido un ancho de banda muy limitado para impulsar nuevos productos con precios bajos. Y a diferencia de las startups bien financiadas que contratan su propia fuerza de ventas empresarial, los equipos de producto de Microsoft no pueden darse ese lujo.

Es (todavía) la empresa, estúpido.

Pero los precios bajos y la gran comunidad sólo pueden llegar hasta cierto punto. Entonces, ¿qué pasó después para mantener el crecimiento? Netz dijo que todos los avances que Microsoft hizo en el espacio de BI de autoservicio a nivel de usuario individual y departamental a menudo condujeron a una adopción corporativa generalizada posteriormente. Y eso significaba que el producto tenía que adaptarse a las demandas empresariales. Mientras tanto, debido a su herencia de Analysis Services (y al hecho de que Power BI y Analysis Services compartían tecnología de motor central), Microsoft estaba preparado para la prueba de escalabilidad empresarial y la superó. En última instancia, Power BI pasó de ser una herramienta que compensaba en exceso las antiguas deficiencias de BI de autoservicio de Microsoft a una plataforma que equilibraba las fortalezas empresariales y de autoservicio.

La introducción de Power BI Premium formalizó esa dualidad. Su costo de entrada relativamente alto, a partir de aproximadamente $5000 por organización/mes (contra $10 por usuario/mes para Power BI Professional) en realidad tenía más sentido económico para las grandes corporaciones a las que estaba dirigido. Además de todo lo demás, el impulso empresarial significó que todos los profesionales que desarrollaron carreras en la pila de BI empresarial de Microsoft podrían ingresar al ecosistema y la comunidad de Power BI. Esto fue proverbialmente beneficioso para todos: esos profesionales obtuvieron una nueva comerciabilidad y pudieron extender su franquicia a la nube, y Microsoft ganó aún más impulso en el mercado de BI.

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La integración es integral

Otro sello distintivo de Power BI ha sido su integración con otras plataformas estratégicas de Microsoft. Esto incluye Excel; Azure Synapse Analytics, la plataforma de análisis de lagos de datos y almacén de datos basada en la nube de la empresa; Aprendizaje automático de Azure; Azure Purview, el catálogo de datos y la plataforma de gobernanza de Microsoft que se lanzó recientemente en versión preliminar pública; y, lo más importante, especialmente en la era de la pandemia, Microsoft Teams.

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Netz dice que el objetivo de la integración de Teams es hacer que los datos sean tan fundamentales como el chat y el calendario, para que estén a un clic de distancia, permitiendo el análisis incidental a través de preguntas fortuitas de “¿quieres saber más?” escenarios. Netz afirma que este cambio cultural ya se ha arraigado en Microsoft y afirma que ahora los datos representan más del 50 por ciento del contenido de las presentaciones internas a la dirección de Microsoft.

Pero espera,

Hay más sobre los logros y el éxito de Power BI:

La integración de la inteligencia artificial en Power BI ha sido bastante fluida, lo que hace que la IA sea consumible dentro del paradigma de BI, sin requerir conocimientos de ciencia de datos. Power BI ha hecho que los recursos desarrollados en Azure Machine Learning estén fácilmente disponibles para los usuarios empresariales al inyectar datos de predicción como nuevas columnas en tablas existentes dentro de los modelos de Power BI. En Power BI, el análisis predictivo es simplemente parte de la preparación de datos. La membresía de Power BI en la “Power Platform” de Microsoft, que también incluye Power Apps y Power Automate, la convierte en parte de una franquicia que ha experimentado un enorme crecimiento, aunque hasta ahora se ha ejecutado principalmente a prueba. A nivel de concepto, Microsoft está trabajando para llevar BI a los trabajadores de primera línea a través de la aplicación industrial de realidad aumentada. Y aunque esto se basó exclusivamente en la plataforma HoloLens de Microsoft, el equipo de Power BI está trabajando para extenderlo a los dispositivos móviles cotidianos que ejecutan iOS y Android.

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No hay descanso para el líder

Esta ha sido una publicación muy larga y no había espacio para contar todos los aspectos de la historia, pero cerraré señalando que, así como lo ha hecho Power BI, ciertamente enfrenta algunos desafíos. Por ejemplo, la falta de un cliente Power BI Desktop para Mac priva a Microsoft de la vasta comunidad de científicos de datos, desarrolladores, analistas y usuarios empresariales en nuevas empresas que casi universalmente evitan Windows. Érase una vez, Tableau también era solo para Windows. Abordó este problema ofreciendo una interfaz de navegador web completamente funcional y un cliente Mac genuino. Y eso la convirtió en la opción predeterminada para los grupos propensos a Mac antes mencionados.

Hablando de Tableau, su adquisición por parte de Salesforce, que también adquirió recientemente Slack, significa que la integración de Power BI-Teams probablemente verá una seria rivalidad. Otro problema, como señaló Gartner en su informe, es que Power BI naturalmente tiene una fuerte afinidad con la nube de Azure, creando una especie de barrera de adopción para la multitud entusiasta de las múltiples nubes. Tableau y empresas independientes como Qlik, Sisense y ThoughtSpot no tienen ese problema. E incluso el propio Looker de Google Cloud es más independiente de la nube, ya que llegó a Google a través de una adquisición.

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Entonces, sí, Power BI está a la cabeza y le está yendo bien. Pero necesita seguir mirando por encima del hombro, porque el mundo de BI seguirá siendo hipercompetitivo, estratégico y impulsado por el crecimiento, tanto para los clientes como para los megaproveedores de software empresarial y los proveedores de nube pública. El buen augurio para Microsoft en todo esto es que el equipo de Power BI entiende esto, y tiene cuidado de mantener bajo control la arrogancia al estilo del “viejo Microsoft”. Quizás lo más importante es que el equipo ha mantenido la moral muy alta durante la vida útil del producto. Dicho de otra manera, el equipo se está divirtiendo. El resultado es un producto divertido de usar, algo que se contagia a los socios y a los clientes. También parece ayudar a las empresas de analistas.