Pelando la 'cebolla de la investigación': descubra las capas secretas de la mente de sus usuarios para lograr lo irresistible…

Foto de Wilhelm Gunkel en Unsplash

“Cuantas más capas se quitan, más se empieza a comprender la verdadera naturaleza del problema”. – Albert Einstein (parafraseado)

Bienvenido al fascinante y en constante evolución mundo de la investigación de usuarios. Como investigadores, siempre estamos buscando formas innovadoras de explorar y comprender mejor a nuestros usuarios. Hoy nos embarcamos en un viaje hacia un método profundo pero pasado por alto. Estamos quitando las capas de la 'cebolla de investigación'.

La 'cebolla de investigación' es un concepto metafórico, no ampliamente reconocido, pero que posee el poder de aportar una profundidad asombrosa a su investigación. Se trata de analizar las experiencias de los usuarios y profundizar en sus motivaciones, comportamientos y actitudes, capa por capa.

Como sugiere su nombre, 'Research Onion' representa un modelo para realizar investigaciones de forma estructurada y en múltiples niveles. La metodología proporciona un marco para profundizar progresivamente en los conocimientos de los usuarios, de forma similar a pelar una cebolla.

Comenzamos con observaciones a nivel de superficie y gradualmente llegamos al núcleo: el corazón de la experiencia del usuario. No se trata de preguntas rápidas ni de una gran dependencia de las métricas; más bien, se trata de paciencia, empatía y comprensión.

Guía para entender la cebolla de investigación | 15 escritores. (22 de mayo de 2019). https://15writers.com/research-onion/

Exploremos cómo puede emplear la 'cebolla de investigación' en su investigación de usuarios.

Capa 1: Observación y Comportamiento

En esta etapa, su objetivo es recopilar datos visibles sobre las acciones y comportamientos de sus usuarios. ¿Qué hacen cuando interactúan con su producto o servicio? ¿Existen patrones comunes o comportamientos inusuales? Herramientas como grabaciones de sesiones, análisis de usuarios y observaciones directas pueden proporcionar datos valiosos en esta capa.

Ejemplo: puede observar que los usuarios vuelven a visitar con frecuencia sus carritos de compras en su sitio web de comercio electrónico antes de completar una compra.

Esta etapa se trata de estudiar las acciones y comportamientos de los usuarios. Instagram, una popular aplicación de redes sociales, observó que muchos usuarios tomaban capturas de pantalla de las publicaciones para consultarlas más adelante. Esta observación llevó a la introducción de la “Ahorrar” función, que permite a los usuarios guardar publicaciones de forma privada para verlas más tarde. Esta característica se analizó en el anuncio de Instagram de 2016, “Guarda lo que quieras en Instagram”.

Capa 2: Preferencias y elecciones

Aquí desea comprender las preferencias y elecciones que hacen los usuarios al interactuar con su producto. Esto incluye opciones estéticas (por ejemplo, color, preferencias de diseño) y opciones funcionales (por ejemplo, características preferidas, rutas de navegación). Se pueden utilizar encuestas, pruebas A/B o pruebas de preferencias para obtener información en esta capa.

Ejemplo: una prueba de preferencia podría revelar que los usuarios prefieren un diseño de cuadrícula a un diseño de lista en su catálogo de productos.

Comprender las elecciones y preferencias que hacen los usuarios es vital en esta capa. netflix utiliza pruebas de preferencias y ejecuta numerosas pruebas A/B para comprender las preferencias del usuario, incluso hasta las imágenes en miniatura. A través de pruebas descubrieron que los usuarios prefieren obras de arte con rostros y emociones expresivas, que ahora dominan sus diseños de miniaturas. Esta idea se comparte en el blog de tecnología de Netflix, “Personalización de obras de arte en Netflix”.

Capa 3: Motivaciones y Metas

Esta capa explora el 'por qué' detrás del comportamiento del usuario. ¿Qué impulsa a los usuarios a interactuar con su producto de la forma en que lo hacen? ¿Cuáles son sus metas u objetivos subyacentes? Comprender estas motivaciones puede ayudarlo a alinear mejor su producto con las necesidades de los usuarios. Las entrevistas en profundidad, los grupos focales o los estudios diarios pueden ayudar a extraer estos conocimientos.

Ejemplo: las entrevistas pueden revelar que los usuarios vuelven a visitar su carrito de compras para asegurarse del precio final y de los artículos antes de comprarlos.

El “por qué” detrás del comportamiento del usuario forma esta capa. Flojouna plataforma de comunicación para equipos, realizó entrevistas a usuarios y descubrió que muchos usuarios querían una forma de administrar sus 'lista mental de tareas pendientes' dentro de Slack. Este entendimiento llevó a la creación de la función “Recordatorios” en Slack, que se analiza en la publicación de su blog “Ayudando a los equipos a trabajar de manera más eficiente con Slack”.

Capa 4: Creencias y Actitudes

Las creencias y actitudes representan las opiniones y sentimientos subjetivos de los usuarios sobre su producto o su categoría más amplia. ¿Qué creen sobre su producto o marca? ¿Cuáles son sus actitudes hacia la categoría de su producto? Esta capa requiere métodos cualitativos profundos, como estudios etnográficos, investigaciones inmersivas de usuarios o métodos psicológicos para descubrir.

Ejemplo: la investigación etnográfica puede mostrar que los usuarios ven su marca como confiable pero carente de innovación.

Esta capa implica comprender los sentimientos y creencias subjetivos de los usuarios sobre su producto o su categoría más amplia. Úber Realizó una investigación de usuarios y descubrió que los usuarios a menudo se sentían ansiosos por encontrar su Uber en lugares concurridos. Para aliviar esta ansiedad, Uber introdujo el “Destacar” función, que permite a los usuarios iluminar sus teléfonos en un color específico, como se explica en el anuncio de su redacción “Spotlight: Ilumina la noche para ayudar a tu conductor a encontrarte”.

Capa 5: Valores y Cultura

La capa más profunda de la cebolla explora el contexto social y cultural que da forma al comportamiento del usuario. Estos son valores fundamentales y factores culturales que influyen en cómo los usuarios perciben e interactúan con su producto. Los estudios longitudinales, las investigaciones culturales o las entrevistas biográficas pueden resultar útiles para arrojar luz sobre este estrato.

Ejemplo: los estudios longitudinales pueden revelar que los usuarios de una cultura particular prefieren usar su producto durante ciertos momentos del día debido a normas sociales o culturales.

Esta capa explora los factores sociales y culturales que influyen en el comportamiento del usuario. Spotify reconoce la importancia de los valores culturales y las preferencias musicales locales, por lo que tienen listas de reproducción seleccionadas regionalmente. El “Descubre Semanalmente” El algoritmo también considera las tendencias de escucha regionales al sugerir nuevas canciones, como se detalla en la publicación de ingeniería de Spotify “Discover Weekly: listas de reproducción personalizadas con aprendizaje profundo”.

La clave de la metodología 'Research Onion' es comprender que cada capa está conectada. Las observaciones en la capa exterior pueden generar preguntas que te lleven a la siguiente capa, y así sucesivamente, hasta llegar al núcleo. Esto permite una comprensión integral de sus usuarios, lo que puede impulsar soluciones de diseño empáticas y efectivas.

Hay diferentes herramientas disponibles para ayudar a navegar por cada capa:

UserTesting: una excelente herramienta para pruebas de usuarios remotos, que recopila comentarios de video/audio de los usuarios. Lookback: excelente para realizar investigaciones de usuarios remotos con notas en vivo y colaboración. UsabilityHub: pruebas de usabilidad rápidas y simples con informes claros. Hotjar: una suite que ofrece mapas de calor, grabaciones de sesiones y encuestas de comentarios. Dovetail: excelente para almacenar, analizar y colaborar en datos de investigación de usuarios.

Por último, aquí hay una lista de recursos valiosos para que pueda profundizar en la investigación de usuarios y los principios de 'Research Onion':

Libros:

2. Sitios web/Blogs:

Nielsen Norman Group: un recurso líder en la industria que ofrece una gran cantidad de artículos, informes y pautas sobre investigación y diseño de experiencias de usuario. UX Research Collective: una plataforma comunitaria que ofrece artículos, cursos y eventos centrados en la investigación de UX. UserTesting Blog: Blog actualizado periódicamente que presenta conocimientos y estudios de casos en el ámbito de la investigación de usuarios.

3. Cursos en línea:

“Los detalles no son los detalles. Ellos hacen el diseño”. —Charles Eames

Recuerde, la 'cebolla de investigación' no es sólo un método; es un viaje de comprensión. Se trata de construir una conexión más profunda con los usuarios, de estudiar no sólo sus interacciones, sino también sus vidas. A medida que eliminamos cada capa, revelamos más sobre nuestros usuarios, iluminando el camino para crear diseños verdaderamente centrados en el ser humano.

Puede que te topes con ideas que te hagan ir, “¡Vaya, nunca supe esto sobre nuestros usuarios!” Ésa es la belleza de la 'cebolla de investigación'. Encierra la promesa de revelaciones y descubrimientos que pueden transformar su forma de pensar sobre su producto y sus usuarios.

Entonces, ¿está listo para adoptar la 'cebolla de investigación' y ver a sus usuarios desde una nueva perspectiva? ¡Adelante, toma esa cebolla metafórica y comienza a pelarla!

Referencia: Saunders, M., Lewis, P. y Thornhill, A. (2012). Métodos de investigación para estudiantes de negocios. 6ª edición. Pearson Educación Limitada.