La ciencia de datos como servicio (DSaaS) es una forma de subcontratación que implica la entrega de información obtenida de aplicaciones de análisis avanzado ejecutadas por científicos de datos de una empresa externa a clientes corporativos para su uso comercial.
Un proveedor de DSaaS recopila datos de los clientes, los prepara para el análisis, ejecuta algoritmos analíticos con los datos refinados y devuelve los hallazgos generados por los algoritmos a los clientes.
DSaaS normalmente requiere que los clientes carguen sus datos en una base de datos en la nube o en una plataforma de big data, donde el equipo de ingenieros y científicos de datos del proveedor de servicios puede trabajar con ellos.
Aplicaciones DSaaS
Ejemplos de aplicaciones DSaaS incluyen análisis de ventas y marketing sobre qué clientes de una empresa es probable que compren más productos y cuáles pueden desertar y pasarse a proveedores rivales; análisis de datos de flujo de clics en Internet para planificar campañas de publicidad y marketing en línea; evaluar los registros de los clientes para informar a los representantes de servicio al cliente en los centros de llamadas sobre qué ofertas promocionales es más probable que respondan las personas que llaman; y análisis de redes sociales que ayudan a las empresas a medir la percepción que el público tiene de sus marcas.
Los resultados de estos análisis se pueden entregar a los ejecutivos y otros usuarios de los clientes en informes y paneles de inteligencia empresarial, o como productos de datos que se integran en sistemas operativos, como en el caso de una aplicación de centro de llamadas con análisis prescriptivos integrados.
Beneficios de DSaaS
La ciencia de datos como servicio es una forma potencial para que las organizaciones hagan frente a la escasez de científicos de datos y otros analistas de datos capacitados. Las empresas recurren cada vez más a los modelos predictivos, la extracción de datos y otras formas de análisis para proporcionar información empresarial de la que puedan beneficiarse.
Pero a medida que crece la conciencia de los beneficios del análisis avanzado, la cantidad de científicos de datos capacitados no sigue el ritmo, lo que deja a muchas empresas incapaces de encontrar suficientes para liderar todos los proyectos de análisis que sus operaciones comerciales necesitan.
Además, la escasez de científicos de datos ha elevado el costo de contratación para el puesto. DSaaS brinda a las organizaciones acceso a recursos de análisis para aplicaciones específicas de ciencia de datos sin necesidad de contratar o capacitar a sus propios analistas.
Esto fue actualizado por última vez en octubre 2021
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