El análisis web es la recopilación, síntesis y análisis de datos del sitio web con el objetivo de mejorar la experiencia del usuario del sitio web.Es una práctica útil para administrar y optimizar sitios web, aplicaciones web u otros productos web. Se basa en gran medida en datos y ayuda a tomar decisiones de alta calidad sobre sitios web. También puede obtener ideas sobre cómo mejorar su producto e impulsar el crecimiento empresarial a partir del análisis web.
Los gerentes de productos, científicos de datos, diseñadores de UX y otros pueden usar el análisis web si buscan mejorar su sitio web o la experiencia de sus productos para satisfacer las necesidades de los clientes. Deben saber qué métricas del sitio web deben seguir y, al mismo tiempo, tener en cuenta las deficiencias del análisis web.
¿Para qué se utiliza la analítica web?
El análisis web es útil para comprender a través de qué canales llegan los usuarios a su sitio web. También puede identificar el contenido popular del sitio calculando la duración promedio de la estadía en sus páginas web y cómo interactúan los usuarios con ellas, incluidas las páginas que incitan a los usuarios a abandonar el sitio.
El proceso de análisis web implica:
Establecer objetivos de negocio: Definir las métricas clave que determinarán el éxito de su negocio y sitio webRecolectando datos: Recopilación de información, estadísticas y datos sobre los visitantes del sitio web mediante herramientas de análisisProcesando datos: Convertir los datos sin procesar que ha recopilado en índices significativos, KPI y otra información que cuente una historia.Informe de datos:Mostrar los datos procesados en un formato fácil de leerDesarrollar una estrategia online: Creación de un plan para optimizar la experiencia del sitio web para cumplir con los objetivos comercialesExperimentando:Realizar pruebas A/B para determinar la mejor manera de optimizar el rendimiento del sitio web
Puede utilizar esta información para optimizar las páginas de bajo rendimiento y promover las de mayor rendimiento en su sitio web. Por ejemplo, el editor de noticias francés Le Monde utilizó análisis para informar sobre el rediseño de un sitio web que aumentó las conversiones de suscriptores en un 46 por ciento y las suscripciones digitales en más del 20 por ciento. Le Monde pudo identificar con qué contenido pago interactuaban más los usuarios y luego usar esa información para destacar el contenido de mayor rendimiento en la página de inicio.
La importancia de la analítica web
El sitio web de su empresa es probablemente el primer lugar al que acuden sus usuarios para obtener más información sobre su producto. De hecho, su sitio web también es un producto. Por eso, los datos que recopile sobre los visitantes de su sitio web pueden decirle mucho sobre ellos y sus expectativas con respecto al sitio web y al producto.
A continuación se presentan algunas razones por las que el análisis web es importante:
Comprenda a los visitantes de su sitio web
Las herramientas de análisis web revelan detalles clave sobre los visitantes de su sitio (incluido el tiempo promedio que pasan en la página y si son usuarios nuevos o recurrentes) y qué contenido atrae más tráfico. Con esta información, obtendrá más información sobre qué partes de su sitio web y de su producto son las que más interesan a los usuarios y clientes potenciales.
Por ejemplo, una herramienta de análisis podría mostrarle que la mayoría de los visitantes de su sitio web llegan a su sitio en alemán. Podría utilizar esta información para asegurarse de tener una versión en alemán de su producto que esté bien traducida para satisfacer las necesidades de estos usuarios.
Analizar las conversiones del sitio web
Las conversiones pueden significar compras reales, suscripciones a tu boletín informativo o completar un formulario de contacto en tu sitio web. El análisis web puede brindarte información sobre la cantidad total de estas conversiones, cuánto ganaste con ellas, el porcentaje de conversiones (cantidad de conversiones dividida por la cantidad de sesiones del sitio web) y la tasa de abandono. También puedes ver la “ruta de conversión”, que te muestra cómo los usuarios se movieron por tu sitio antes de realizar la conversión.
Si analiza los datos anteriores, podrá optimizar la tasa de conversión (CRO). La CRO le ayudará a diseñar su sitio web para lograr la cantidad y calidad óptimas de conversiones.
Las herramientas de análisis web también pueden mostrarle métricas importantes que lo ayudarán a aumentar las compras en su sitio. Algunas herramientas ofrecen una función de seguimiento de comercio electrónico mejorada para ayudarlo a determinar cuáles son los productos más vendidos en su sitio web. Una vez que sepa esto, puede enfocarse en los productos más vendidos y aumentar las ventas de sus productos.
Mejore su optimización para motores de búsqueda (SEO)
Al conectar su herramienta de análisis web con Google Search Console, es posible realizar un seguimiento de las consultas de búsqueda que generan más tráfico para su sitio. Con estos datos, sabrá qué tipo de contenido crear para responder a esas consultas y mejorar la clasificación de búsqueda de su sitio.
También es posible configurar el seguimiento de búsquedas en el sitio para saber qué buscan los usuarios en su sitio. Estos datos de búsqueda pueden ayudarlo a generar ideas de contenido para su sitio, especialmente si tiene un blog.
Comprenda el contenido de mayor rendimiento
Las herramientas de análisis web también te ayudarán a saber qué contenido tiene el mejor rendimiento en tu sitio, para que puedas centrarte en los tipos de contenido que funcionan y también utilizar esa información para realizar mejoras en el producto. Por ejemplo, es posible que notes que los artículos de blog que hablan sobre diseño son los más populares en tu sitio web. Esto podría indicar que a tus usuarios les interesa la característica de diseño de tu producto (si ofreces el diseño como una característica del producto), por lo que puedes invertir más recursos en la característica de diseño. Los contenidos populares de tu sitio web también podrían generar ideas para nuevas características del producto.
Comprender y optimizar las fuentes de referencia
El análisis web te indicará quiénes son tus principales fuentes de referencia, para que sepas en qué canales enfocarte. Si obtienes el 80 % de tu tráfico de Instagram, los especialistas en marketing de tu empresa sabrán que deben invertir en anuncios en esa plataforma.
El análisis web también le muestra en qué enlaces salientes de su sitio hacen clic los usuarios. El equipo de marketing de su empresa podría descubrir una relación mutuamente beneficiosa con estos sitios web externos, por lo que puede ponerse en contacto con ellos para explorar oportunidades de asociación o referencias cruzadas.
Ejemplos de métricas para realizar un seguimiento con análisis web
Las métricas de rendimiento de los sitios web varían de una empresa a otra en función de los objetivos que tengan para su sitio. A continuación, se muestran algunos ejemplos de KPI que las empresas deberían considerar seguir como parte de sus prácticas de análisis web.
Visitas a la página / Sesiones
Las visitas a páginas y las sesiones hacen referencia al tráfico que recibe una página web durante un período de tiempo específico. Cuantas más visitas, más visibilidad tendrá su sitio web.
Tenga en cuenta que el tráfico es una métrica de éxito relativa. Si ve 200 visitas al mes a una publicación de blog, es posible que no parezca un gran tráfico. Pero si esas 200 visitas representan vistas con alta intención (vistas de clientes potenciales que están considerando comprar su producto), ese tráfico podría hacer que la publicación del blog sea mucho más valiosa que un artículo de alto volumen y baja intención.
Fuente de tráfico
Las herramientas de análisis web le permiten supervisar fácilmente sus fuentes de tráfico y ajustar su estrategia de marketing en consecuencia. Por ejemplo, si ve mucho tráfico proveniente de campañas de correo electrónico, puede enviar más campañas de correo electrónico para aumentar el tráfico.
Tasa de conversión total del sitio web
La tasa de conversión total del sitio web se refiere al porcentaje de personas que completan una acción o un objetivo de importancia crítica en su sitio web. Una conversión puede ser una compra o cuando alguien se registra en su lista de correo electrónico, según lo que defina como conversión para su sitio web.
Porcentaje de rebote
La tasa de rebote se refiere a cuántas personas visitan solo una página de su sitio web y luego lo abandonan.
Interpretar las tasas de rebote es un arte. Una tasa de rebote alta puede ser tanto negativa como positiva para tu negocio. Es una señal negativa, ya que muestra que las personas no interactúan con otras páginas de tu sitio, lo que puede indicar una baja participación entre los visitantes de tu sitio. Por otro lado, si pasan tiempo de calidad en una sola página, puede indicar que los usuarios están obteniendo toda la información que necesitan, lo que podría ser una señal positiva. Por eso es necesario investigar más a fondo las tasas de rebote para comprender lo que pueden significar.
Tasa de visitas repetidas
La tasa de visitas repetidas te indica cuántas personas visitan tu sitio web de forma regular o repetida. Se trata de tu público principal, ya que está formado por los visitantes del sitio web que has logrado retener. Por lo general, una tasa de visitas repetidas del 30 % es buena. Cualquier valor por debajo del 20 % indica que tu sitio web no es lo suficientemente atractivo.
Visitantes únicos mensuales
Los visitantes únicos mensuales se refieren a la cantidad de visitantes que visitan su sitio por primera vez cada mes.
Esta métrica muestra la eficacia de su sitio para atraer nuevos visitantes cada mes, lo que es importante para su crecimiento. Lo ideal es que un sitio web en buen estado muestre un flujo constante de nuevos visitantes.
Métricas únicas de comercio electrónico
Además de realizar el seguimiento de estas métricas básicas, el equipo de una empresa de comercio electrónico también podría realizar un seguimiento de KPI adicionales para comprender cómo aumentar las ventas:
Tasa de abandono del carrito de compra Muestra cuántas personas abandonan sus carritos de compra sin realizar una compra. Este número debe ser lo más bajo posible. Otras métricas de comercio electrónico relevantes incluyen valor medio del pedido y el Número promedio de productos por ventaNecesitas mejorar estas métricas si quieres aumentar las ventas.
Existe una amplia gama de herramientas que puede utilizar para el análisis web, incluidas herramientas que tradicionalmente se especializan en análisis de productos, marketing o experiencia.
La plataforma de análisis digital de combina lo mejor de ambos mundos. Nuestra plataforma unificada admite análisis de productos y experiencias digitales, incluida su aplicación o sitio web. Combine datos cuantitativos con información cualitativa mediante la función Session Replay integrada para comprender mejor el comportamiento de los usuarios en su sitio.
Problemas comunes con la analítica web
Si bien el análisis web puede ser extremadamente útil para optimizar la experiencia del sitio web, tiene algunas desventajas. Algunas de ellas son:
Realizar un seguimiento de demasiadas métricas
Hay tantos puntos de datos disponibles para realizar un seguimiento que puede resultar abrumador combinar análisis web, análisis de productos, herramientas de experiencia del cliente, mapas de calor y otros análisis de inteligencia empresarial para entender las cosas.
Como regla general, mida únicamente las métricas que sean importantes para sus objetivos comerciales e ignore el resto. Por ejemplo, si su objetivo principal es aumentar las ventas en una ubicación determinada, no necesita métricas sobre nada que esté fuera de esa ubicación.
Los datos no siempre son precisos
Los datos recopilados por las herramientas de análisis no siempre son precisos. Muchos usuarios pueden optar por no utilizar los servicios de análisis, lo que impide que las herramientas de análisis web recopilen información sobre ellos. También pueden bloquear las cookies, lo que impide aún más la recopilación de sus datos y hace que falte mucha información en los datos que informan las herramientas de análisis. A medida que avanzamos hacia un mundo sin cookies, deberá considerar soluciones de análisis que rastreen datos propios, en lugar de depender de datos de terceros.
Su herramienta de análisis web también puede…