La arquitectura de la plataforma de datos de clientes recopila y combina datos de clientes de varias fuentes. La arquitectura suele tener varias capas que dividen de forma lógica el análisis de datos.
La capa de ingestión en la arquitectura CDP es donde se integran los datos de varios puntos de contacto. Los datos en tiempo real se pueden extraer en grandes lotes empleando el componente conector de datos.
El componente de transformación de datos los estandariza y el componente de validación de datos verifica su precisión. Luego, un componente de enrutamiento de datos los clasifica y redirige a las bases de datos pertinentes de la capa de almacenamiento lógico.
Una vez que los datos se ingresan al almacenamiento, se implementa el control de gobernanza en el área de catalogación lógica. Varios componentes funcionan para garantizar el control de acceso a los datos y la exploración de metadatos, así como el seguimiento del esquema.
La siguiente capa de la arquitectura de la plataforma de datos de clientes es el procesamiento lógico, donde los datos se vuelven consumibles y se crean perfiles de clientes y grupos segmentados. En este punto se corrigen los posibles errores, inconsistencias y datos faltantes. La minería de datos y el modelado predictivo también proporcionan indicadores de estrategia para campañas personalizadas.
Se introducen herramientas escalables en la capa de consumo lógico para permitir el acceso a los datos a diferentes sistemas y partes interesadas dentro de una empresa. Aquí es donde los conocimientos recopilados a partir de la CDP comienzan a respaldar diversas funciones y estrategias comerciales.
La última capa de seguridad y gobernanza lógica proporciona varios mecanismos de control de acceso, cifrado y privacidad de datos para garantizar las mejores prácticas de la plataforma de datos del cliente. La CDP administra los datos para cumplir con las regulaciones de datos.